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一、什么时候应用系统会从缓存中获取数据?

　　数据库从服务器上读取数据时，可以从硬盘的数据文件中获取数据，也可以从数据库缓存中读取数据。现在数据库管理员需要搞清楚的是，在什么样的情况下，系统是从缓存中读取数据，而不是从硬盘的数据文件中读取数据?

　　简单的说，数据缓存就是内存中的一块存储区域，其存储了用户的SQL文本以及相关的查询结果。通常情况下，用户下次查询时，如果所使用的SQL文本是相同的，并且自从上次查询后，相关的纪录没有被更新过，此时数据库就直接采用缓存中的内容。从这个原则中，可以看到如果要直接使用缓存中的数据，至少要满足以下几个条件。

　　一是所采用的SQL文本是相同的。当前后两次用户使用了相同的SQL语句(假设不考虑其他条件)，则服务器会从缓存中读取结果，而不需要再去解析和执行SQL语句。这里需要注意的是，这里的SQL文本必须一次不差的完全相同。如果前后两次查询，使用了不同的查询条件。如第一次查询时没有输入Where条件语句。后来发现数据量过多，利用了Where条件了过滤查询的结果。此时即使最后的查询结果是相同的，系统仍然是从数据文件中获取数据，而不是从数据缓存中。再如，Select后面所使用的字段名称也必须是相同的。如果有一个字段名称不同或者前后两次查询所使用的字段数量不同，则系统都会认为是不同的SQL语句，而重新解析并查询。

　　二是从数据缓存的角度考虑，大小写是不敏感的。如前后两次查询时，采用的字段名称可能只有大小写的差异。如第一次使用的是大小，第二次使用的是小写，这系统认为仍然是相同的SQL语句。或者说关键字大小写等等这都是不敏感的。

　　三是要满足二次查询之间，数据记录包括表结构都没有被更改过。如果记录所在的标更改了，如增加了一个字段等等，此时使用这个表的所有缓冲数据系统将自动清空。这里需要注意，这里指的更改是一个广义的更改，包括表中任何数据或者结果的改变。举一个简单的例子，第一次查询时用户需要查询2010年的出货数据。查询后有用户在这个表中插入了一条2011年1月份的出货信息。然后又有用户需要查询2010年的出货信息。使用的SQL语句与第一次查询时完全相同。在这种情况下，数据库系统会使用缓存中的数据吗?答案是否定的。因为当中间用户插入一条记录时，系统会自动清空跟这个表相关的所有缓存记录。当第二次查询时，缓存中已经没有这张表对应的缓存信息。此时就需要重新解析并查询。

　　四是需要注意，默认字符集对缓存命中率的影响。通常情况下，如果客户端与服务器之间所采用的默认字符集不同，则即使查询语句相同、在两次查询之间记录与表结构也没有被更改，系统仍然认为是不同的查询。对于这一点需要特别的注意，大家比较容易忽视。

　　二、提高缓存命中率的建议。

　　从上面的条件分析中可以看出，利用缓存中的数据具有比较严格的条件。其实这些条件也是合情合理的。主要是为了保障数据的一致性。对以上这些条件有深入的认识之后，现在数据库管理员需要考虑的是，如何来提高这个缓存的命中率?对此笔者有如下几个建议。

　　一是在配置时，客户端与服务器端要使用相同的字符集。如果客户端(或者说第三方工具)与服务器端使用的字符集不同，那么任何情况下都不会使用缓存功能。特别在国内，需要用到中文的字符集。此时特别需要注意，客户端默认字符集要与服务器端的默认字符集相同。注意，这里是相同，而不是兼容。有时候即使采用了不同的字符集，客户端上仍然可以正常显示。这主要是因为有些字符集虽然不相同，但是是相互兼容的。在缓存管理上，需要相同，光兼容还不行。

　　二是在客户端上，要固化查询的语句。如现在有财务人员和采购人员同时从系统中查询11月份的出货数据。显然他们岗位职责不同，所需要字段的内容是不同的。此时在客户端出，可以允许用户设置自己所需要的表单格式。但是笔者建议，后台所采用的SQL语句最好是相同的。这里数据会经过三个渠道：后台数据库、客户端、用户。笔者的意识时，后台数据库与客户端之间的交互采用相同的SQL语句。然后客户端与用户之间进行交互时，根据用户定义的格式(包括字段前后的排列、不包括查询条件语句的差异)向用户显示数据。此时由于采用了相同的SQL语句(只是用户对于显示格式的要求不同)，从而可以提高应用系统的查询效率。

　　三是提高内存中缓存的配置，来提高命中率。一般在服务器启动时，操作系统会跟数据库软件协商缓存空间的大小。当缓存工作不足时，缓存中最旧的缓存记录会被最新的消息所覆盖。可见，如果能够提高缓存空间，就可以提高命中率。这就好像打靶，目标多了，命中的几率也会高许多。不过用户的并发数越多，这个设置的效果会越不明显。

　　四是通过分区表可以提高缓存的命中率。在上面的条件分析中，大家可以看到，只要所查询的表中插入了一条记录，系统就会清空缓存记录。现在以查询出货记录为例。出货记录表每天都在更新，而用户在年初时，会经常需要查询上一年的出货记录。此时由于这个表中的数据每个小时都在更新，那么缓存中的信息会不断的被情况。此时缓存的命中率显然不会很高。针对这种情况，笔者建议可以采用分区表。如可以通过系统设置，将2010年的出货记录单独存放在一个出货的分区表中。即每一个年度都使用一张单独的分区表。此时2011年的纪录，就不会影响到2010年的分区表。此时如果用户重复查询2010年的出货信息，只要其使用的SQL语句相同(没有采用不同的查询条件)，那么就可以享受缓存机制所带来的效益，提高应用系统的查询效果。。

　　三、多个应用对缓存的影响。

　　通常情况下，MySQL数据库的缓存是根据服务器内存的大小自动分配的。如果一台服务器上只有一个MySQL应用，那么固然最好。不过在实际工作中，为了降低信息化投资的成本，往往会在同一台服务器上布置多个信息化应用。由于其他信息化应用也需要使用内存的空间作为缓存，那么MySQL数据库中缓存空间就可能变小。如果遇到这种情况下，数据库管理员需要跟系统工程师进行协商，为各种不同的应用根据性能要求的不同，手工设置不同的缓存空间。如此的话，就可以避免同一台服务器上不同信息化应用对缓存的冲突。